How to… quantitative Datenauswertung

Nach unserem vorherigen How to… Artikel zu Erstellung von Umfragen möchten wir euch nun einige Tipps zur Auswertung quantitativer Daten vorstellen. Um mit der Auswertung zu beginnen, benötigt ihr zunächst die Rohdaten aus eurem Umfragetool, wie beispielsweise Unipark. Anschließend ist es wichtig, eine geeignete Software zur Datenanalyse zu verwenden. An unserer Fachhochschule bieten wir einen eigenen Remotezugang zur weltweit bekannten Software „SPSS“ an, die sich ideal dafür eignet.

Vorbereitung

Bevor ihr mit der eigentlichen Analyse beginnt, ist es wichtig, die vorhandenen Rohdaten zu bereinigen. Das bedeutet, dass ihr die Daten auf mögliche Auffälligkeiten wie fehlende Werte, inkonsistente Antworten oder ungewöhnliche Ausreißer untersucht.

Darüber hinaus sollten auch die Antworten von sogenannten „Speedern“ aussortiert werden. Als Speeder werden Teilnehmer*innen bezeichnet, die die Umfrage ungewöhnlich schnell durchlaufen haben. Deren Antworten sind nicht glaubwürdig, da es ab einer bestimmten Zeit unmöglich ist, die Fragen kognitiv zu erfassen. Ihr könnt diesbezüglich einen Schwellenwert festlegen, ab dem ihr der Meinung seid, dass eine ordnungsgemäße Beantwortung der Umfrage nicht mehr möglich ist und diese Antworten dann aussortieren.

Auswahl des Analyseverfahrens

Bei der Auswahl des geeigneten Verfahrens stehen euch verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Es ist jedoch wichtig, zu beachten, dass das gewählte Verfahren das Ziel eurer Arbeit erfüllt (z. B. Prüfung der Hypothesen). Darüber hinaus ist, je nach Verfahren, zu prüfen, ob bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind, z. B. ein entsprechendes Skalenniveau oder Normalverteilung.

Unter den am häufigsten angewendeten Verfahren sind insbesondere folgende zu nennen:

• Häufigkeitsverteilung: Diese Analyse zeigt auf, wie oft bestimmte Werte in einem Datensatz vorkommen. Dies ist i.d.R. nicht relevant für Hypothesenprüfungen, jedoch zu Beginn des empirischen Teils hilfreich in der „deskriptiven“ Darstellung des Datensatzes.
• Regressionsanalyse: Diese Methode wird angewendet, um die Stärke des Einflusses einer (unabhängigen) Variable auf eine andere (abhängige) Variable zu bestimmen.
• Korrelationsanalyse: Hierbei wird untersucht, wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen. Das Ergebnis kann eine positive oder negative Korrelation sein.
• Mittelwertvergleich: Werden zwei Gruppen nach ausgewählten Kriterien verglichen (z. B. Geschlecht), verwendet man i.d.R. eine Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA) oder einen t-Test.

Sobald ihr euch für ein Verfahren entschieden habt, beginnt die eigentliche und wichtigste Arbeit – die Interpretation der Analyseergebnisse. Diese Ergebnisse sind das Resultat eurer monatelangen Arbeit und zeigen, welche neue Erkenntnisse ihr durch eure wissenschaftliche Arbeit gewonnen habt.

Tipp: Sehr gute und detaillierte Beschreibungen hinsichtlich Skalenniveaus und Datenauswertung mit SPSS findet ihr auf der Website der Methodenberatung Uni Zürich.

_____________

Wenn ihr mehr hierzu wissen möchtet, schreib uns einfach unter rene.kerschbaumer@campus02.at,  https://www.linkedin.com/in/dr-ren%C3%A9-hubert-kerschbaumer-517a9b44/oder kontaktiert unser Department. Wir helfen euch sehr gerne weiter, natürlich auch wenn ihr keine Studierenden mehr seid und weitere Fragen zum Thema quantitative Datenauswertung für eure wissenschaftliche Arbeit habt.

Viel Spaß beim Forschen und Schreiben,

René & Sophie